В DocStar ECM пользователь сможет принимать PDF и сканы из файлов, почты и сканера, индексировать их по полям и распознанному тексту, находить через единый поиск, размечать в просмотрщике, отправлять по маршрутам согласования и контролировать задания в очередях Workflow. Формы, пакетная обработка, правила доступа, версии, аудит и интеграции с учетными системами позволяют провести документ от поступления до утверждения, подписи, передачи данных в ERP и архивного хранения без ручной пересылки копий.

Levity AI помогает разбирать входящие письма и вложения, классифицировать запросы, извлекать из документов реквизиты, строить маршруты обработки и передавать проверенные данные в TMS, CRM, ERP или службу поддержки; в одном рабочем процессе можно добавить правила, генерацию ответа, ручную проверку, аналитику и контроль качества.

Cradl AI извлекает из PDF, сканов и изображений нужные поля, строки таблиц и реквизиты, проверяет сомнительные значения по порогам уверенности, передаёт исключения человеку и отправляет подтверждённый результат в JSON, Excel или подключённый сценарий автоматизации.

Mindee помогает превратить счета, чеки, паспорта, банковские выписки, резюме и другие PDF или изображения в структурированные данные: пользователь задаёт поля в схеме, проверяет распознавание в Live Test, получает значения с координатами и уверенностью, а затем передаёт результат в свою систему через API, SDK, webhook или сценарий без кода.

Instabase AI Hub помогает разбирать PDF, сканы, электронные письма, таблицы и офисные документы: классифицировать страницы, извлекать поля и таблицы, задавать вопросы по содержимому, проверять результаты по исходнику, передавать спорные значения на ручную верификацию и отправлять структурированные данные в дальнейший процесс. Основная работа строится вокруг готовых приложений, проектов со схемой данных, запусков обработки и развёртываний с подключёнными источниками и получателями файлов.

Infrrd IDP помогает принимать пакеты PDF и сканов, автоматически разделять их по типам, извлекать поля и таблицы, проверять значения по правилам и передавать структурированный результат в рабочие системы. Пользователь настраивает модели документов, пороги уверенности и очереди исключений, а спорные фрагменты сверяет с изображением страницы в окне коррекции.

IBM Automation Document Processing помогает распознавать входящие документы, определять их тип, извлекать поля и таблицы, приводить значения к единому формату и передавать проверенные данные в бизнес-процессы или хранилище. Пользователь настраивает типы документов и состав полей, обучает модели классификации и извлечения на примерах, отмечает проблемные значения в окне проверки и получает структурированный результат вместе с исходным файлом.