Оцифровка фотоплёнки давно перестала быть задачей только для лабораторий. Сейчас перевести архив в цифру можно дома несколькими путями: переснять кадры камерой, использовать смартфон, прогнать плёнку через специальный плёночный сканер или аккуратно отработать её на планшетном сканере с подсветкой. Разница между этими способами огромная: меняются детализация, скорость работы, удобство пакетной обработки, глубина последующей цветокоррекции и то, сколько времени уйдёт на один кадр.

Главная сложность не в том, чтобы просто получить картинку с негатива, а в том, чтобы получить ровный, резкий, чистый и цветово нормальный файл, который не стыдно сохранить в семейный архив, напечатать или отправить родственникам. Именно на этом чаще всего и теряют качество: плёнку кладут на неровный свет, снимают с рук, не фиксируют параллельность, допускают пыль, а затем слишком грубо инвертируют негатив.

Ретушь фото давно перестала быть задачей только для студийного ретушера с дорогим набором софта. Сейчас один и тот же сценарий можно закрыть разными классами программ: на Windows удобно делать глубокую ручную обработку со слоями, масками и точечной правкой; на macOS сильнее раскрываются аккуратные кроссплатформенные редакторы с хорошей цветокоррекцией; в браузере быстрее решаются разовые задачи вроде удаления дефектов, подправления кожи и подготовки изображения для публикации; на смартфоне удобнее всего вычищать селфи, подтягивать свет, зубы, кожу и мелкую пластику лица.

Хорошая программа для ретуши должна закрывать четыре базовых задачи. Первая — локальная чистка кадра: прыщи, пыль, морщинки ткани, выбившиеся волосы, случайные объекты на фоне. Вторая — портретная коррекция: тон кожи, круги под глазами, зубы, губы, глаза, общий свет по лицу. Третья — пластика и коррекция формы: аккуратная работа с овалом лица, линией подбородка, фигурой или отдельными участками кадра. Четвёртая — финальная доводка: цвет, контраст, резкость, экспорт в нужный формат без потери качества. Именно по этим четырём сценариям и собрана подборка ниже.

Заваленный горизонт — одна из самых заметных ошибок в фотографии. Кадр может быть хорошо экспонирован, резкость может лежать точно там, где нужно, цвет может выглядеть чисто и объёмно, но малейший наклон линии моря, берега, крыши, моста или дальнего плана почти мгновенно создаёт ощущение неаккуратности. Особенно быстро это считывается в пейзаже, архитектуре, интерьерной съёмке, фотографиях с водой и любых сюжетах, где зритель подсознательно ждёт ровную горизонталь.

Исправить проблему обычно несложно. В большинстве редакторов достаточно инструмента поворота, сетки и пары точных движений. Но хороший результат зависит не только от того, на сколько градусов вы повернули снимок. Важно понять, по какой линии выравнивать кадр, когда достаточно обычного поворота, а когда нужно ещё поправить перспективу, насколько сильно пострадают края после выпрямления и как не испортить композицию повторным кадрированием.

Обрезка фотографии кажется простой операцией ровно до того момента, пока не нужно сделать кадр аккуратно, сохранить нормальное качество, попасть в нужные пропорции и не испортить композицию. На практике именно на этом этапе чаще всего возникают ошибки: кадр становится тесным, лицо уезжает к краю, горизонт заваливается, а после сохранения снимок выглядит мягче и грубее, чем исходник. Современные редакторы решают эту задачу по-разному: где-то есть свободное кадрирование, где-то готовые пропорции для соцсетей, где-то выравнивание горизонта, а где-то ещё и поворот, перспектива или пакетная обработка. Это видно и по актуальным справочным материалам Microsoft, Adobe, Google, VSCO, Fotor, PhotoScape X, iLoveIMG и ResizePixel.

Эта статья собрана так, чтобы закрыть тему целиком. Я разбираю, чем кадрирование отличается от простого изменения размера, как не потерять детализацию, какие пропорции выбирать под разные задачи, и главное — как именно обрезать фото в конкретных программах и сервисах. Для наглядности у каждого способа есть свой скриншот в формате PNG, JPG или JPEG. 

Сервисы и программы на базе ИИ давно перестали быть просто автоматическими фильтрами. Сегодня они закрывают вполне прикладные задачи: увеличивают разрешение без грубой пикселизации, подтягивают резкость, убирают цифровой шум, вытягивают детали на старых снимках, восстанавливают лица, ослабляют JPEG-артефакты и помогают подготовить изображение под печать, соцсети, карточки товаров и архивное хранение. Именно поэтому в этом материале я разбираю не абстрактные фоторедакторы, а те решения, которые реально подходят под запросы вроде улучшить качество фото онлайн, убрать шум на фото, повысить четкость фотографии, восстановить старое фото и сделать апскейл изображения без откровенно искусственного результата.

ManicTime — это программа, которая автоматически записывает, чем пользователь занимался на компьютере в течение дня: какие приложения были активны, какие сайты открывались, какие документы использовались, когда человек работал, когда отходил от компьютера и сколько времени осталось неразмеченным. В этом и состоит главная ценность ManicTime: это не таймер формата start/stop, а система, которая сначала собирает фактическую картину дня, а уже потом позволяет превратить ее в аккуратный timesheet, отчет по проектам, статистику продуктивности или счет клиенту.

Staffcop Enterprise — это не еще один тайм-трекер и не узкий DLP-модуль для одной-двух задач. Это полноценная система наблюдения за действиями пользователей на рабочих станциях, анализа продуктивности, расследования инцидентов, контроля файловых операций, веб-активности, периферии и событий безопасности. Продукт собирает данные с агентских рабочих мест, передает их на сервер и показывает в веб-консоли, где администратор или офицер безопасности уже работает с ними через фильтры, политики, отчеты, карточки сотрудников и консоль инцидентов.