Сжатие фотографий давно перестало быть задачей только для веб-мастеров. Сегодня уменьшать вес изображения приходится всем: тем, кто отправляет файлы по почте, загружает карточки товаров на маркетплейсы, публикует фото на сайт, хранит большой архив снимков или просто хочет освободить место на телефоне. Самая частая ошибка здесь одна и та же: люди либо слишком агрессивно режут качество, либо уменьшают картинку не тем инструментом и получают мыло, ореолы и заметные артефакты.

Важно разделять две разные операции. Первая — собственно сжатие, когда уменьшается вес файла. Вторая — изменение размеров в пикселях, когда фотография становится меньше по ширине и высоте. Хороший результат почти всегда получается на стыке этих двух подходов: сначала определяется нужный формат, потом задаётся разумное разрешение, затем подбирается степень компрессии. Именно так работают лучшие решения из этого обзора. У того же Img2Go отдельно разделены сценарии Compress Image и Resize Image, а TinyPNG и iLoveIMG прямо заточены под быстрое уменьшение веса без ручной возни с тяжёлыми редакторами.

Удаление фона давно перестало быть задачей только для Photoshop и ручной обводки пером. Современные нейросети за несколько секунд отделяют человека, товар, животное или предмет от заднего плана, сохраняют прозрачность и позволяют сразу подставить новый фон, тень или однотонную подложку. Но по реальному качеству такие инструменты различаются очень сильно: один сервис аккуратно разбирает волосы и полупрозрачные края, другой хорошо справляется только с предметкой, третий быстрый, но требует ручной доработки.

Нейросети для обработки фото перестали быть узкими инструментами для экспериментов. Сейчас это уже рабочий набор для повседневных задач: быстро вырезать объект, заменить фон, убрать лишнего человека, повысить резкость, вытянуть старый семейный кадр, восстановить потертые участки, раскрасить черно-белую фотографию или привести портрет в порядок без долгой ручной ретуши.

Проблема в другом: под общим названием нейросеть для обработки фото скрываются очень разные продукты. Одни хорошо режут фон, но портят волосы. Другие классно повышают резкость, но дают пластиковую кожу. Третьи удобны для карточек товара, но слабее в портретах. Поэтому в этом материале я не смешиваю все инструменты в одну кучу, а группирую их по реальным задачам.

На Mac нет одной встроенной программы, которая один в один повторяет Microsoft Paint по логике, набору кнопок и сценарию работы. Вместо этого на macOS есть несколько классов решений: совсем простые редакторы для быстрых пометок, лёгкие Paint-подобные приложения для рисования, а также более серьёзные программы со слоями, масками, ретушью и расширенным экспортом. Именно поэтому выбирать аналог Paint для Mac нужно не по названию, а по задаче: кому-то нужен карандаш и заливка, кому-то — текст и стрелки на скриншоте, а кому-то — уже кадрирование, прозрачный PNG и работа со слоями.

В этом материале разбираем не три-четыре самых очевидных варианта, а большой список программ для разных сценариев на macOS: от штатного Просмотра до GIMP, Krita и Pixelmator. Карточки у всех программ построены по одной схеме: для каких задач подходит, как устроен интерфейс, что можно сделать, как выполнить базовую правку, какие у программы сильные стороны и где у неё ограничения.